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用数据引导服务以服务支持数据

作者:habao 来源: 日期:2015-4-24 17:15:35 人气: 标签:服务支持

  【慧聪汽车电子网】车联网需要车与人、车与车之间连接很多的东西,这很复杂。车主通过智能软件,得到最基本的社交,并最后实现接入,和车厂进行联系,数据流通才有价值,而且数据的价值是多次使用的价值,实时的数据有况的价值,历史的数据可以分析车主的驾驶行为、消费行为。那么如何通过车与人、车与车之间的联系来获取数据,掌握数据,分析数据,从而为车主提供便捷智能化的服务,帮助车企厂家在生产、销售、售后等诸多方面能更有的放矢的规划发展方向,就成了相关行业都在思考探索的问题。最低门槛让大家都进来,才会有大数据大数据对于车联网如此重要,但是如何才能获取大数据?大数据不是空谈数据。大数据分析不只会分析互联网行为,也会关注人生活的更多纬度。之前的汽车市场调研抽样的样本有限,而且在问题设计和角度选取的过程中,人为因素总是或多或少地介入,这就可能会影响到市场调研的客观性。大数据时代能够很好地量化消费者的决策过程,分析消费者的生活习惯和方式,有多少人在浏览经销商网站,不同的车关注的消费者有哪些区别?数据会给你答案。它可以帮助汽车企业在适当的时机,以适当的方式,把适当的信息传递给适当的目标客户,并获得预期的效果。地理、访问来源、访问时间以及APP的详细信息等,它都可以记录出来。这些用户本身都意识不到的“互联网足迹”,都可以成为大数据的数据分析来源。源头是最难做的,所以现在很多企业就想办法用自己的方式去做源头,用了一个最基础的硬件去满足一个最基本的功能。让功能性对用户产生使用满意度,从而达到续约率,由稳定的续约率,实现稳定的大数据获取。既然现在的、亮点很难打户,那么有一个亮点可以打户,那就是只要用户愿意用,就把所有的成本都降到最低。比如广汽推的一些方案,整个前装成本下来1000元都不到,车主装上又续约的,自己付120元通讯费,就可以享受永久服务。从这个角度上来讲,救援可能就不需要高成本的呼叫中心,而可以去尝试实现在车辆发生碰撞之后可以发短信给亲友,进而实现救援。其实说到底,这样方式或者目标,就是让续约率达到百分之百,也就是让车主用一个很低的成本来享受服务,这样就可能实现连通率的目标,然后才会有大数据,了续约率才能尝试跟第三方进行合作,否则没有资本谈合作。没有续约率就没有大数据,车联网商业模式更加无从谈起。不是所有企业都有大量资金来投入车联网,而就算投入了,如果没有续约率的,再好的商业模式可能也很难实现。对于没有巨大资源的主车厂,怎么能够在车联网上得到更好的发展呢?不能总是想要把车联网做的非常“高大上”,把所有的东西都塞满,一炮打响。但实际情况却是,只能搭载少数高端车,然后就结束了。最后导致,车厂推车联网三年五年,真正用上车联网的车主却并不多。这样也就不能完成普遍的数据收集。其实,不要静态去看待车联网的续约率,它是动态的。车联网需要车与人、车与车之间连很多的东西,这很复杂,所以我们可以只选了一个很小的点来做,只关注人在车上。这是一个孤独的,可以通过设备能让人在车上相对安全进行一些社交。秉承一键操作的,让车主在能够进行社交的同时安全。让车主通过智能软件,能得到最基本的社交,并最后实现接入,和车厂进行联系,数据流通才有价值,而且数据的价值是多次使用的价值,实时的数据有况的价值,而历史的数据可以分析车主的驾驶行为、消费行为。所以,要让所有的车包括比较便宜的车都能用上车联网设备,开的车不好,并不代表其产生的样本数据没有价值。有了数据,才会有服务。大数据的未解难题大数据为几乎所有行业——当然也包括汽车行业发展描绘了一个美好的未来。但是,通往美好未来的道却并不平坦。大数据挖掘不仅需要好的工程师,也需要心理学、社会学等方面人才的参与,产品设计者和开发者需要具有跨界的知识结构,才能更好的理解和运用数据,数据分析和挖掘不仅仅是数据的统计,更需要进行人性和心理的洞察,这是最难的。目前汽车产业掌握的数据量有限,这影响了汽车企业的对于市场方向判断的准确性,各个数据拥有者也处在各自为战的状态,并不愿意分享自己数据。这让很多数据方面的应用还停留在之前的层面。只有数据所有者基于某种商业模式自己的数据,大数据应用才会有一个飞跃。数字技术能将世界70亿个体的思想、信息或物品实现互通有无,但前提是在数据的整合上也必须实现横向、纵向地互动或流淌。有想象空间的首先是汽车厂商之间的互动,汽车厂商之间要与竞争对手分享任何专有数据,强强做大数据库,随后应该加入一个类似谷歌、百度式的有雄厚搜索引擎与云端后台的伙伴,实现数据的首度“跨界”,接下来的步骤则是将能源、交通、地图等相关产业链一并打通,彻底助力汽车行业打出崭新的方向盘。

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文章来源于http://www.daosimt4.com/MT4平台出租
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