大部分互联网公司的本质，是吸引更多的商户（B）或用户（C）来使用自己的产品（P），并使得他们愿意为其花钱买单。基于这个特性，我们可以把一家互联网公司比作一家餐馆，将互联网公司的职位和餐馆里的职能一一对应起来！
（其他的生态部门，如 公关/ 客服 / 财务 / 人力资源（HR） 等，互联网行业和传统行业没有太大差别，餐馆里也有对应的职位，这里就不多讲了。）
获取食材的方式可以是多种多样的：可以去菜场买现成的（开发工程师），也可以自己种植（研究工程师），前者比较高效，但是选择去哪个菜场买（使用语言）、如何控制原材料成本（代码可读性）和运输成本（代码复用性）都是值得探究的；后者比较低效，而且周期长，小餐馆考虑到成本，一般不会这么做，但是大餐馆很愿意亲自试一试：毕竟如果发现了优秀的种植方法，可以形成壁垒，让餐馆具有很强的竞争力。 懂得食材准备的人，通常也会自己做菜，毕竟只有做过菜了，才知道不同食材的口感差别。因此对于小餐馆来说，可能准备食材、筛选食材、切菜、烧菜 都是同一个人干的。 专门雇一个人来筛选食材（数据仓库工程师 - 底层），对于小餐馆来说是很奢侈的。因为小餐馆卖的菜少，食材来源比较单一，数量也不多。但对于大餐馆来说，由于食材的种类繁多，数量巨大，筛选食材也是一门技术活，不过时间长了，还是有点枯燥的。 筛选完食材后，就是归类食材（数据仓库工程师 - 中间层），对于小餐馆来说，这一步同样毫无意义，但是大餐馆很讲究这些，他们不仅会把食材按照 肉类 / 禽类 / 素菜 / 豆制品 / 菌菇类 等大类，对于相同类型的食材，他们也会按照食材的质量进行区分。他们这么做，是为了让厨师尽快地挑选合适的食材进行加工，并且具备一定地应对菜单变化的能力。这份工作其实很有意思，因为他能解决餐馆厨房的效率问题。 食材归类后，通常并不能直接吃，需要一个切菜的（数据仓库工程师 - 应用层）。有些餐馆比较简单，专门卖凉菜，切好以后就可以直接给顾客了，有些则需要进一步加工。 对于大部分餐厅来说，炒菜（算法工程师）是必不可少的。的厨师大多具有很出色地炒菜功夫，他们知道哪些菜放在一起炒比较好吃，每样菜放多少调味品是合适的。 有时候，炒菜师傅觉得无聊了，会尝试一些不寻常的搭配（数据挖掘），俗称料理，有时候，料理也会令人意外地好吃呢。 炒菜的学问很多，最有意思的是，有些厨师会据历史炒菜方式和顾客的反馈，来更新炒菜方式（机器学习），听说这种能力最近非常吃香。 餐厅的服务员（BI）是一个有点微妙的角色，他们需要和很多人交流，比如顾客、厨师、财务等，需要了解菜单上菜品的变化和各种优惠活动。 顾客是，但有时候不太讲道理，会提出一些个性化的需求，比如：少放辣、不放香菜等，这使得他们不得不准备一个调味包（个性化报表）；有些比较奇葩的顾客，可能还会提出一些菜单上没有的菜品。这时候，他们有三个选择： 自己去厨房看看有没有相似的原料（临时需求），让厨师帮忙做，有时厨师帮不过来，还得自己亲自做； 服务员未来的发展似乎不太明朗，这是因为，很多餐厅已经推出了支付宝 / 微信扫码自助点餐（听说这是厨师搞出来的），这相当于替代了他们的其中一项核心职能。不过，作为和顾客亲密接触的人，他们常常能接触到第一手的评价，所以对顾客口味相当了解，也会做出一些有用的判断和分析，他们一方面厨师不了解客户需求，一方面却又想亲自下厨试试看。 毫无疑问，洗碗和处理餐具（运维工程师）是一项累活，但对于餐馆尤其是大餐馆来说，这又是必不可少的，因为这决定了餐馆的续航能力。 设计菜单（PD）是一项表面上特别光鲜的工作，毕竟每个顾客都会看菜单，菜单的精美程度和菜品的丰盛程度决定着顾客的食欲。 但很多人不知道，菜单设计其实也是一项脏活，因为他需要协调的人太多了，每次菜单的改动，他们需要去问准备食材的人是否能搞到原材料、问厨师是否擅长炒菜、还要服务员这个菜是值得加的（毕竟增加了服务员的工作量）。听起来都是杂活。 “菜单决定了用户的食欲，但我们才是吸引用户来的源泉。” 设计菜品促销活动的小金（运营）如是说。 其实他说的没错，对于一个刚刚成立的小餐馆来说，广发广告，吸引到第一个用户才是最重要的，如果推广方式得当，餐馆的初创期就会显著缩短。
“服务员” 小时说：“我希望能和顾客多聊聊天，比如算命什么的，这样我可以让顾客因为我贴切的服务而选择留下。” 至于“菜单设计师” 小轩，我们一直没有找到他，因为他等概率地出现在餐厅的各个，被恰好碰到是一个小概率事件啦。返回搜狐，查看更多 延伸相关词： 陈小艺被曝姐弟恋,倒追小伙被当保姆,陆贞传奇演员表,人鱼情未了 电视剧,莫小棋三级,保拉的诱惑,李慧珍老公,luciano rivarola,如意剧情介绍电视猫,电视剧当狗爱上猫 |
