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【专业聚焦】用一个餐厅的架构来楚互联网行业哪个职位最有前途?

作者:habao 来源: 日期:2017-12-9 20:18:28 人气: 标签:十大有前景的行业

  大部分互联网公司的本质,是吸引更多的商户(B)或用户(C)来使用自己的产品(P),并使得他们愿意为其花钱买单。基于这个特性,我们可以把一家互联网公司比作一家餐馆,将互联网公司的职位和餐馆里的职能一一对应起来!

  (其他的生态部门,如 公关/ 客服 / 财务 / 人力资源(HR) 等,互联网行业和传统行业没有太大差别,餐馆里也有对应的职位,这里就不多讲了。)

  获取食材的方式可以是多种多样的:可以去菜场买现成的(开发工程师),也可以自己种植(研究工程师),前者比较高效,但是选择去哪个菜场买(使用语言)、如何控制原材料成本(代码可读性)和运输成本(代码复用性)都是值得探究的;后者比较低效,而且周期长,小餐馆考虑到成本,一般不会这么做,但是大餐馆很愿意亲自试一试:毕竟如果发现了优秀的种植方法,可以形成壁垒,让餐馆具有很强的竞争力。

  懂得食材准备的人,通常也会自己做菜,毕竟只有做过菜了,才知道不同食材的口感差别。因此对于小餐馆来说,可能准备食材、筛选食材、切菜、烧菜 都是同一个人干的。

  专门雇一个人来筛选食材(数据仓库工程师 - 底层),对于小餐馆来说是很奢侈的。因为小餐馆卖的菜少,食材来源比较单一,数量也不多。但对于大餐馆来说,由于食材的种类繁多,数量巨大,筛选食材也是一门技术活,不过时间长了,还是有点枯燥的。

  筛选完食材后,就是归类食材(数据仓库工程师 - 中间层),对于小餐馆来说,这一步同样毫无意义,但是大餐馆很讲究这些,他们不仅会把食材按照 肉类 / 禽类 / 素菜 / 豆制品 / 菌菇类 等大类,对于相同类型的食材,他们也会按照食材的质量进行区分。他们这么做,是为了让厨师尽快地挑选合适的食材进行加工,并且具备一定地应对菜单变化的能力。这份工作其实很有意思,因为他能解决餐馆厨房的效率问题。

  食材归类后,通常并不能直接吃,需要一个切菜的(数据仓库工程师 - 应用层)。有些餐馆比较简单,专门卖凉菜,切好以后就可以直接给顾客了,有些则需要进一步加工。

  对于大部分餐厅来说,炒菜(算法工程师)是必不可少的。的厨师大多具有很出色地炒菜功夫,他们知道哪些菜放在一起炒比较好吃,每样菜放多少调味品是合适的。

  有时候,炒菜师傅觉得无聊了,会尝试一些不寻常的搭配(数据挖掘),俗称料理,有时候,料理也会令人意外地好吃呢。

  炒菜的学问很多,最有意思的是,有些厨师会据历史炒菜方式和顾客的反馈,来更新炒菜方式(机器学习),听说这种能力最近非常吃香。

  餐厅的服务员(BI)是一个有点微妙的角色,他们需要和很多人交流,比如顾客、厨师、财务等,需要了解菜单上菜品的变化和各种优惠活动。

  顾客是,但有时候不太讲道理,会提出一些个性化的需求,比如:少放辣、不放香菜等,这使得他们不得不准备一个调味包(个性化报表);有些比较奇葩的顾客,可能还会提出一些菜单上没有的菜品。这时候,他们有三个选择:

  自己去厨房看看有没有相似的原料(临时需求),让厨师帮忙做,有时厨师帮不过来,还得自己亲自做;

  服务员未来的发展似乎不太明朗,这是因为,很多餐厅已经推出了支付宝 / 微信扫码自助点餐(听说这是厨师搞出来的),这相当于替代了他们的其中一项核心职能。不过,作为和顾客亲密接触的人,他们常常能接触到第一手的评价,所以对顾客口味相当了解,也会做出一些有用的判断和分析,他们一方面厨师不了解客户需求,一方面却又想亲自下厨试试看。

  毫无疑问,洗碗和处理餐具(运维工程师)是一项累活,但对于餐馆尤其是大餐馆来说,这又是必不可少的,因为这决定了餐馆的续航能力。

  设计菜单(PD)是一项表面上特别光鲜的工作,毕竟每个顾客都会看菜单,菜单的精美程度和菜品的丰盛程度决定着顾客的食欲。

  但很多人不知道,菜单设计其实也是一项脏活,因为他需要协调的人太多了,每次菜单的改动,他们需要去问准备食材的人是否能搞到原材料、问厨师是否擅长炒菜、还要服务员这个菜是值得加的(毕竟增加了服务员的工作量)。听起来都是杂活。

  “菜单决定了用户的食欲,但我们才是吸引用户来的源泉。” 设计菜品促销活动的小金(运营)如是说。

  其实他说的没错,对于一个刚刚成立的小餐馆来说,广发广告,吸引到第一个用户才是最重要的,如果推广方式得当,餐馆的初创期就会显著缩短。

  “服务员” 小时说:“我希望能和顾客多聊聊天,比如算命什么的,这样我可以让顾客因为我贴切的服务而选择留下。”

  至于“菜单设计师” 小轩,我们一直没有找到他,因为他等概率地出现在餐厅的各个,被恰好碰到是一个小概率事件啦。返回搜狐,查看更多

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