空间自相关(spatial autocorrelation)是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。Tobler(1970)曾指出地理学第一定律:任何东西与别的东西...详情 统计量-分析-计算方法 阅读文档400积分 - 上传时间:2012年4月6日文章编号空间自相关局部指标指数和系数研究张松林 张 昆同济大学测量与国土信息系... 阅读文档5页 - 免费 - 上传时间:2010年8月19日指数和G系数对比研究 oxinyijio上传于2010-08-19暂无评价0人阅读0次下载文档简介举报文档 介绍了两个指数在评价城市空间分布的应... 阅读文档5页 - 上传时间:2012年7月4日同济大学测量与国土信息系, 上海 200092; 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海 200062) 研究了最常用的衡量全局空间自相关的指标:全局 Moran指数和全局 G系数... 阅读文档4页 - 2下载券 - 上传时间:2012年11月4日空间自相关指标:Moran指数和G系数。基于模拟的空间区域,设计一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较两种指标的探测结果,得出局部G系数优于局部Moran指数的结论。关键... 发贴时间:2015年1月14日 对Moran s I值进行假设检验,Z≥1.96或≤-1.96则认为空间具有空间自相关性(Moran s I >0表示空间正相关性,其值越大,空间相关性越明显,Morans I 0表示空间负相关性,其值越小... 阅读文档4页 - 上传时间:2010年8月7日空间自相关指标:Moran指数和G 系数。 基于模拟的空间区域,设计一 些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较两种指标的探测结果,得出局部G 系数优于局部Moran指数的结论。... 发贴时间:2012年5月11日 空间自相关,用geoda计算出某一数据的的全局和布局自相关结果。但全局moran‘s I散点图中表明研究区很多地方呈低-低自相关(分布于第三象限的很多);可布局自相关的结果是研... 推荐: |